دانلود کتاب پردازش تصویر دیجیتال گنزالس

دانلود کتاب پردازش تصویر دیجیتال گنزالس دانلود کتاب در عمل ، روش نمونه گیری با چیدمان حسگر مورد استفاده دانلود کتاب پردازش تصویر دیجیتال گنزالس ترجمه فارسیبرای تولید تصویر تعیین می شود. هنگامی که تصویری توسط یک عنصر سنجش واحد با حرکت مکانیکی ایجاد می شود ، مانند شکل 2.13 ، خروجی سنسور به روش توصیف شده در بالا کوانتزه می شود. با این حال ، نمونه گیری مکانی با انتخاب تعداد افزایش مکانیکی فردی انجام می شود که در آن سنسور را برای جمع آوری داده ها فعال می کنیم. حرکت مکانیکی می تواند بسیار دقیق باشد ، بنابراین ، در اصل ، هیچ محدودیتی در مورد نحوه نمونه برداری از یک تصویر با استفاده از این روش وجود ندارد. در عمل ، محدودیت در دقت نمونه برداری توسط عوامل دیگری مانند کیفیت اجزای نوری مورد استفاده در سیستم تعیین می شود. هنگامی که یک نوار سنجش برای تصویربرداری استفاده می شود ، تعداد سنسورهای موجود در نوار نمونه ها را در تصویر حاصله در یک جهت و حرکت مکانیکی تعداد نمونه ها را در جهت دیگر ثابت می کند. کمی کردن خروجی های سنسور فرایند تولید یک تصویر دیجیتالی را تکمیل می کند.  دانلود کتاب پردازش تصویر دیجیتال گنزالس ترجمه فارسی وقتی از یک آرایه سنجش برای گرفتن تصویر استفاده می شود ، هیچ حرکتی لازم نیست. تعداد سنسورهای موجود در آرایه محدوده نمونه برداری را در هر دو جهت تعیین می کند. مقدار خروجی های سنسور همانطور که در بالا توضیح داده شده است. شکل 2.17 این مفهوم را نشان می دهد. شکل 2.17 (الف) یک تصویر پیوسته را نشان می دهد که بر روی سطح یک سنسور 2 بعدی نمایش داده شده است. شکل 2.17 (ب) تصویر را پس از نمونه برداری و کمی سازی نشان می دهد. کیفیت یک تصویر دیجیتال تا حد زیادی با تعداد نمونه ها و میزان شدت مشخص در نمونه برداری و کمی سازی تعیین می شود. با این حال ، همانطور که بعداً در این بخش نشان خواهیم داد ، محتوای تصویر نیز در انتخاب این پارامترها نقش دارد. نمایندگی تصاویر دیجیتالی  دانلود کتاب پردازش تصویر دیجیتال گنزالس ترجمه فارسی اجازه دهید f (s، t) یک تابع تصویر پیوسته از دو متغیر پیوسته ، s و t همانطور که در قسمت قبل توضیح داده شد ، ما این نمونه را با نمونه گیری و کمی سازی به تصویر دیجیتالی تبدیل می کنیم. فرض کنید که ما تصویر پیوسته را در یک تصویر دیجیتال f(x,y)، حاوی سطرهای M و ستون های N نمونه برداری کنیم ، جایی که (x,y)مختصات گسسته ای هستند. برای وضوح و راحتی نمادین ، ​​از مقادیر صحیح استفاده می کنیم برای این مختصات گسسته: بدین ترتیب، به عنوان مثال ، مقدار تصویر دیجیتال در مبدا f (0 ، 0) است ، و مقدار آن در مختصات بعدی در امتداد سطر اول f (0،1) است. در اینجا ، نماد (0 ، 1) برای نشان دادن نمونه دوم در امتداد ردیف اول استفاده می شود. دانلود کتاب پردازش تصویر دیجیتال گنزالس ترجمه فارسی این بدان معنا نیست که این مقادیر مختصات فیزیکی هنگام نمونه برداری از تصویر هستند. به طور کلی ، مقدار یک تصویر دیجیتال در هر مختصات (x,y)با f (x,y)نشان داده می شود ، جایی که x و y عدد صحیح هستند. هنگامی که نیاز به اشاره به مختصات خاص (i ، j) داریم ، از علامت f (i,j)استفاده می کنیم ، جایی که آرگومان ها اعداد صحیح هستند. قسمتی از صفحه واقعی که توسط مختصات یک تصویر گسترده شده است ، حوزه مکانی نامیده می شود و x و y به عنوان متغیرهای مکانی یا مختصات مکانی نامیده می شوند. شکل 2.18 سه روش نمایش f (x,y)را نشان می دهد. شکل 2.18 (a)یک نمودار از تابع است که دو محور موقعیت مکانی را تعیین می کنند و محور سوم مقادیر f را به عنوان تابعی از x و y نشان می دهد. این نمایش در هنگام کار با مجموعه های مقیاس خاکستری که عناصر آنها به صورت سه گانه فرم (x ، y ، z) بیان می شود مفید است ، جایی که x و y مختصات مکانی و z مقدار f در مختصات (x,y)است. ما با این شرح نمایندگی در بخش 2.6 کار خواهیم کرد.  دانلود کتاب پردازش تصویر دیجیتال گنزالس ترجمه فارسی بازنمایی در شکل 2.18 (ب) رایج تر است و f (x,y)را همانطور که در صفحه یا عکس کامپیوتر نشان داده می شود نشان می دهد. در اینجا ، شدت هر نقطه در صفحه نمایش متناسب با مقدار f در آن نقطه است. در این تصویر ، تنها سه مقدار شدت به طور مساوی وجود دارد. اگر شدت به فاصله [0،1] عادی شود ، هر نقطه در تصویر دارای مقدار 0 ، 0.5 ، یا 1. یک مانیتور یا چاپگر به ترتیب این سه مقدار را به سیاه ، خاکستری یا سفید تبدیل می کند ، مانند شکل 2.18 (ب). این نوع نمایش شامل تصاویر رنگی است و به ما اجازه می دهد نتایج را در یک نگاه مشاهده کنیم.