دانلود حل المسائل مدار منطقی موریس مانو
دانلود حل المسائل مدار منطقی موریس مانو
دانلود فایل
مصوبه مکانی و شدت دانلود حل المسائل مدار منطقی موریس مانو
از نظر بصری ، وضوح مکانی اندازه گیری کوچکترین جزئیات قابل تشخیص در یک تصویر است. از نظر کمی ،دانلود حل المسائل مدار منطقی موریس مانو وضوح مکانی را می توان به روش های مختلف بیان کرد ، با جفت خط در واحد فاصله ، و نقاط (پیکسل) در واحد فاصله معیارهای متداول هستند. فرض کنید ما یک نمودار با خطوط عمودی سیاه و سفید متناوب ، هر کدام از واحدهای عرض W (W می تواند کمتر از 1 باشد) بسازیم. بنابراین عرض یک جفت خط 2W است و W2 جفت خط در واحد فاصله وجود دارد. به عنوان مثال ، اگر عرض خط 0.1 میلی متر باشد ، 5 جفت خط در واحد فاصله (یعنی در میلی متر) وجود دارد. یک تعریف پرکاربرد از وضوح تصویر ، بیشترین تعداد جفت خط قابل تشخیص در واحد فاصله (به عنوان مثال ، 100 جفت خط در میلی متر) است. نقطه در واحد فاصله اندازه گیری وضوح تصویر مورد استفاده در صنعت چاپ و انتشار است. در ایالات متحده ، این اندازه معمولاً به صورت نقطه در اینچ (dpi) بیان می شود. برای درک بهتر کیفیت ، روزنامه ها با وضوح 75 dpi ، مجلات با 133 dpi ، بروشورهای براق با 175 dpi چاپ می شوند و صفحه کتابی که در حال حاضر به آن نگاه می کنید با 2400 dpi چاپ شده است.
برای معنادار بودن ، معیارهای حل مکانی باید با توجه به واحدهای مکانی بیان شود. اندازه تصویر به دانلود حل المسائل مدار منطقی موریس مانوخودی خود داستان کامل را نشان نمی دهد. به عنوان مثال ، گفتن این که تصویر دارای وضوح 1024 * 1024 پیکسل است ، بدون بیان ابعاد مکانی که توسط تصویر احاطه شده است ، یک جمله معنی دار نیست. اندازه به تنهایی تنها در مقایسه بین قابلیت های تصویربرداری مفید است. به عنوان مثال ، می توان انتظار داشت که یک دوربین دیجیتال با یک تراشه تصویربرداری CCD 20 مگاپیکسلی نسبت به یک دوربین 8 مگاپیکسلی از قابلیت بالاتری برای حل جزئیات برخوردار باشد ، با این فرض که هر دو دوربین مجهز به لنزهای قابل مقایسه هستند و تصاویر مقایسه با هم گرفته می شوند. فاصله
وضوح شدت به طور مشابه به کوچکترین تغییر قابل تشخیص در سطح شدت اشاره دارد. ما در مورد دانلود حل المسائل مدار منطقی موریس مانو تعداد نمونه های مکانی (پیکسل) مورد استفاده برای تولید یک تصویر دیجیتالی اختیارات قابل توجهی داریم ، اما این در مورد تعداد سطوح شدت صحیح نیست. بر اساس ملاحظات سخت افزاری ، تعداد سطوح شدت معمولاً یک عدد صحیح دو است ، همانطور که در بحث معادله(2-11) ذکر کردیم. رایج ترین عدد 8 بیت است که 16 بیت در برخی از برنامه ها استفاده می شود که در آنها افزایش محدوده شدت خاص ضروری است. کمی سازی شدت با استفاده از 32 بیت نادر است. گاهی اوقات سیستم هایی پیدا می شود که می توانند شدت تصویر را با استفاده از 10 یا 12 بیت دیجیتالی کنند ، اما اینها چندان رایج نیستند.
بر خلاف تفکیک مکانی که برای معنی دار بودن باید بر مبنای واحد در فاصله باشد ، معمول است که از تعداد بیت های مورد استفاده برای اندازه گیری شدت به عنوان "وضوح شدت" استفاده شود. به عنوان مثال ، متداول است که بگوییم تصویری که شدت آن در 256 سطح اندازه گیری می شود دارای 8 بیت وضوح شدت است. با این حال ، به خاطر داشته باشید که تغییرات قابل ملاحظه در شدت نیز تحت تأثیر نویز و ارزش اشباع و توانایی ادراک انسان برای تجزیه و تحلیل و تفسیر جزئیات در چارچوب یک صحنه کامل است (بخش 2.1 را ببینید). دو مثال زیر تأثیر وضوح مکانی و شدت را بر جزئیات قابل تشخیص نشان می دهد. بعداً در این بخش ، ما نحوه تعامل این دو پارامتر در تعیین کیفیت تصویر درک شده را مورد بحث قرار خواهیم داد.
مثال 2.2: اثرات کاهش وضوح مکانی یک تصویر دیجیتال.
شکل 2.23 اثرات کاهش وضوح مکانی یک تصویر را نشان می دهد. تصاویر در دانلود حل المسائل مدار منطقی موریس مانو ها. 2.23 (a)تا (d)به ترتیب دارای وضوح 930 ، 300 ، 150 و 72 dpi هستند. به طور طبیعی ، تصاویر با وضوح کمتر از تصویر اصلی در (a)کوچکتر هستند.
به عنوان مثال ، تصویر اصلی دارای اندازه 2136 * 2140 پیکسل است ، اما تصویر 72 dpi یک آرایه تنها 165 * 166 پیکسل است. به منظور سهولت در مقایسه ، همه تصاویر کوچکتر به اندازه اصلی بزرگنمایی شدند (روش مورد استفاده برای بزرگنمایی بعداً در این بخش مورد بحث قرار می گیرد). این تا حدی معادل "نزدیک شدن" به تصاویر کوچکتر است تا بتوانیم در مورد جزئیات قابل مشاهده اظهارات قابل مقایسه ای ارائه دهیم.
دانلود فایل
مصوبه مکانی و شدت دانلود حل المسائل مدار منطقی موریس مانو
از نظر بصری ، وضوح مکانی اندازه گیری کوچکترین جزئیات قابل تشخیص در یک تصویر است. از نظر کمی ،دانلود حل المسائل مدار منطقی موریس مانو وضوح مکانی را می توان به روش های مختلف بیان کرد ، با جفت خط در واحد فاصله ، و نقاط (پیکسل) در واحد فاصله معیارهای متداول هستند. فرض کنید ما یک نمودار با خطوط عمودی سیاه و سفید متناوب ، هر کدام از واحدهای عرض W (W می تواند کمتر از 1 باشد) بسازیم. بنابراین عرض یک جفت خط 2W است و W2 جفت خط در واحد فاصله وجود دارد. به عنوان مثال ، اگر عرض خط 0.1 میلی متر باشد ، 5 جفت خط در واحد فاصله (یعنی در میلی متر) وجود دارد. یک تعریف پرکاربرد از وضوح تصویر ، بیشترین تعداد جفت خط قابل تشخیص در واحد فاصله (به عنوان مثال ، 100 جفت خط در میلی متر) است. نقطه در واحد فاصله اندازه گیری وضوح تصویر مورد استفاده در صنعت چاپ و انتشار است. در ایالات متحده ، این اندازه معمولاً به صورت نقطه در اینچ (dpi) بیان می شود. برای درک بهتر کیفیت ، روزنامه ها با وضوح 75 dpi ، مجلات با 133 dpi ، بروشورهای براق با 175 dpi چاپ می شوند و صفحه کتابی که در حال حاضر به آن نگاه می کنید با 2400 dpi چاپ شده است.
برای معنادار بودن ، معیارهای حل مکانی باید با توجه به واحدهای مکانی بیان شود. اندازه تصویر به دانلود حل المسائل مدار منطقی موریس مانوخودی خود داستان کامل را نشان نمی دهد. به عنوان مثال ، گفتن این که تصویر دارای وضوح 1024 * 1024 پیکسل است ، بدون بیان ابعاد مکانی که توسط تصویر احاطه شده است ، یک جمله معنی دار نیست. اندازه به تنهایی تنها در مقایسه بین قابلیت های تصویربرداری مفید است. به عنوان مثال ، می توان انتظار داشت که یک دوربین دیجیتال با یک تراشه تصویربرداری CCD 20 مگاپیکسلی نسبت به یک دوربین 8 مگاپیکسلی از قابلیت بالاتری برای حل جزئیات برخوردار باشد ، با این فرض که هر دو دوربین مجهز به لنزهای قابل مقایسه هستند و تصاویر مقایسه با هم گرفته می شوند. فاصله
وضوح شدت به طور مشابه به کوچکترین تغییر قابل تشخیص در سطح شدت اشاره دارد. ما در مورد دانلود حل المسائل مدار منطقی موریس مانو تعداد نمونه های مکانی (پیکسل) مورد استفاده برای تولید یک تصویر دیجیتالی اختیارات قابل توجهی داریم ، اما این در مورد تعداد سطوح شدت صحیح نیست. بر اساس ملاحظات سخت افزاری ، تعداد سطوح شدت معمولاً یک عدد صحیح دو است ، همانطور که در بحث معادله(2-11) ذکر کردیم. رایج ترین عدد 8 بیت است که 16 بیت در برخی از برنامه ها استفاده می شود که در آنها افزایش محدوده شدت خاص ضروری است. کمی سازی شدت با استفاده از 32 بیت نادر است. گاهی اوقات سیستم هایی پیدا می شود که می توانند شدت تصویر را با استفاده از 10 یا 12 بیت دیجیتالی کنند ، اما اینها چندان رایج نیستند.
بر خلاف تفکیک مکانی که برای معنی دار بودن باید بر مبنای واحد در فاصله باشد ، معمول است که از تعداد بیت های مورد استفاده برای اندازه گیری شدت به عنوان "وضوح شدت" استفاده شود. به عنوان مثال ، متداول است که بگوییم تصویری که شدت آن در 256 سطح اندازه گیری می شود دارای 8 بیت وضوح شدت است. با این حال ، به خاطر داشته باشید که تغییرات قابل ملاحظه در شدت نیز تحت تأثیر نویز و ارزش اشباع و توانایی ادراک انسان برای تجزیه و تحلیل و تفسیر جزئیات در چارچوب یک صحنه کامل است (بخش 2.1 را ببینید). دو مثال زیر تأثیر وضوح مکانی و شدت را بر جزئیات قابل تشخیص نشان می دهد. بعداً در این بخش ، ما نحوه تعامل این دو پارامتر در تعیین کیفیت تصویر درک شده را مورد بحث قرار خواهیم داد.
مثال 2.2: اثرات کاهش وضوح مکانی یک تصویر دیجیتال.
شکل 2.23 اثرات کاهش وضوح مکانی یک تصویر را نشان می دهد. تصاویر در دانلود حل المسائل مدار منطقی موریس مانو ها. 2.23 (a)تا (d)به ترتیب دارای وضوح 930 ، 300 ، 150 و 72 dpi هستند. به طور طبیعی ، تصاویر با وضوح کمتر از تصویر اصلی در (a)کوچکتر هستند.
به عنوان مثال ، تصویر اصلی دارای اندازه 2136 * 2140 پیکسل است ، اما تصویر 72 dpi یک آرایه تنها 165 * 166 پیکسل است. به منظور سهولت در مقایسه ، همه تصاویر کوچکتر به اندازه اصلی بزرگنمایی شدند (روش مورد استفاده برای بزرگنمایی بعداً در این بخش مورد بحث قرار می گیرد). این تا حدی معادل "نزدیک شدن" به تصاویر کوچکتر است تا بتوانیم در مورد جزئیات قابل مشاهده اظهارات قابل مقایسه ای ارائه دهیم.
۶
ویدیوهای کانال
